반응형 퀀트 투자8 퀀트 vs 액티브 전략, 수익률은 누가 앞설까? 퀀트 전략과 액티브 전략의 상호보완 가능성투자 전략을 설계할 때 퀀트와 액티브는 서로 배타적인 개념으로 오해받기 쉽습니다. 그러나 실제 운용 현장에서는 두 전략이 결합되어 더욱 강력한 결과를 만들어내는 경우가 많습니다. 이 글에서는 퀀트 전략과 액티브 전략의 차이와 접점을 중심으로, 어떤 조합이 유효하며 개인 투자자에게 어떤 전략 선택이 현실적인지를 구체적으로 살펴보겠습니다.목차1. 퀀트 전략이란 무엇인가?2. 액티브 전략과의 차이점3. 병행 운용의 장점과 위험4. 투자자 유형별 추천 전략5. 내부 참고 글 및 다음 회차 안내1. 퀀트 전략이란 무엇인가?퀀트(Quant, 계량형) 전략은 과거 데이터와 수학적 모델을 기반으로 투자 결정을 자동화하는 전략을 말합니다. 대표적으로 팩터 투자, 시그널 기반 매매.. 2025. 6. 21. AI와 알고리즘 기반 현대 테크니컬 분석 전략 테크니컬 분석의 현대화와 실전 응용: AI·알고리즘 시대의 새로운 전략테크니컬 분석은 단순히 가격 패턴과 추세를 해석하는 전통적 기법을 넘어, AI·알고리즘 기술과 결합되며 빠르게 진화하고 있습니다. 이번 글에서는 테크니컬 분석의 현대적 재해석, 최신 응용사례, 그리고 이를 통한 리스크 관리 전략을 알아봅니다.목차1. 테크니컬 분석의 현대적 재해석2. AI·알고리즘 트레이딩과의 융합3. 테크니컬 분석의 리스크 관리4. 현대 테크니컬 분석의 한계와 과제5. 결론 및 다음 회차 안내 1. 테크니컬 분석의 현대적 재해석테크니컬 분석의 근본은 가격·거래량의 움직임을 해석하는 데 있습니다. 최근에는 데이터 과학과 머신러닝을 접목하여, 전통적 지표(RSI, MACD, 볼린저밴드 등)를 통계적으로 재검증하거나 새로운.. 2025. 6. 20. 파이썬 없이 퀀트 전략 자동화? 누구나 쓸 수 있는 백테스트 시각화 툴 완전 분석 퀀트 전략 자동화에 필요한 실전 Python 코드 없이 활용 가능한 시각화 툴퀀트 투자는 데이터 기반의 전략 구현이 핵심이지만, 대부분의 일반 투자자는 Python이나 R 같은 프로그래밍 언어에 익숙하지 않습니다. 하지만 최근에는 코드 없이도 사용 가능한 강력한 시각화 툴들이 등장하며, 퀀트 투자에 대한 접근성이 급격히 향상되고 있습니다.이 글에서는 전문 연구자 및 기관도 활용하는 퀀트 전략 시각화 툴 중 Python 코드 없이도 실전 전략 검증이 가능한 플랫폼을 중심으로, 기능, 활용법, 실제 사례까지 단계별로 정리합니다. 데이터 기반 투자에 관심 있는 일반 투자자라면 전략 설계와 검증, 포트폴리오 최적화를 누구나 시도할 수 있습니다. 1. 코드 없는 퀀트 분석 도구가 필요한 이유퀀트 투자에서 가장 중.. 2025. 5. 9. 퀀트 투자 따라하기: 무료 백테스트 툴 완전 활용법 퀀트 투자 따라하기: 무료 백테스트 툴 완전 활용법퀀트 투자는 수학과 통계, 그리고 컴퓨터 알고리즘에 기반하여 자산을 분석하고 자동화된 방식으로 투자 결정을 내리는 전략입니다. 하지만 일반 투자자가 퀀트 전략을 직접 실현하려면 전문 지식과 고급 데이터 접근이 필요하다는 오해가 많습니다. 본 글에서는 무료로 접근 가능한 데이터와 툴을 활용하여 퀀트 전략을 직접 시뮬레이션하고 분석하는 실질적인 방법을 소개합니다. 목차1. 퀀트 투자 개요: 데이터 기반 전략의 구조2. 퀀트 전략의 수학적 근거: 팩터 모델3. 무료 백테스트 툴 소개 및 비교4. 실전 예제: 퀀트 전략 설계 및 테스트5. 리스크 분석 및 전략 고도화 방향 1. 퀀트 투자 개요: 데이터 기반 전략의 구조퀀트 투자는 Quantitative Inve.. 2025. 5. 9. 이전 1 2 다음